基于光谱感知改进的共振超表面设计方法和装置

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基于光谱感知改进的共振超表面设计方法和装置
申请号:CN202510136558
申请日期:2025-02-07
公开号:CN120030900A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
为了解决现有技术中存在的设计耗时长、效率低、计算成本高、以及信息丢失导致预测精度不够的问题,本发明提供一种基于光谱感知改进的共振超表面设计方法和装置。所述方法包括:设计一个基于光谱感知改进的GLSAT前向预测网络;对GLSAT前向预测网络进行训练与优化;设计一个DNN逆向设计网络;将所述DNN逆向设计网络与训练好的GLSAT前向预测网络进行级联,得到级联逆向设计网络;利用GSSG对理想光谱进行预处理后,输入级联逆向设计网络,对DNN进行训练与优化;利用优化后的DNN逆向设计网络完成共振超表面的设计。本发明的所述方法在提升设计预测精度的同时,还具有耗时短、效率高、计算成本低的特点。
技术关键词
超表面结构 超表面设计方法 残差模块 多头注意力机制 深度神经网络 级联 光谱生成器 交叉注意力机制 参数 数据 碱金属激光器 Softmax函数 Sigmoid函数 训练集 引入权重因子
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