摘要
本发明公开了一种基于疾病域的眼底病诊断方法及系统,所述方法包括:获取若干个眼底图像,构建图像集,根据临床医学诊断结果,将所述图像集中的图像分为N个疾病域;构建视觉几何神经网络模型及其分类器,并进行多轮训练,对当前所述视觉几何神经网络模型及其分类器进行修正;根据多轮训练后修正的所述视觉几何神经网络模型及其分类器,对待诊断的眼底图像进行诊断。本发明采用多次修正后的视觉几何神经网络和分类器对待诊断的OCT图像进行自动化诊断,诊断分析和治疗的效率较高,且采用若干个分组,提高了对于OCT图像的诊断准确度。
技术关键词
神经网络模型
分类器
眼底病
诊断方法
视觉
疾病
图片
表达式
图像获取模块
指标
数据
诊断系统
诊断模块
传播算法
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
直径检测方法
线缆
图像捕获模块
图像分割算法
图像增强
组装机构
运动平台
光纤阵列
自动装配装置
点胶机构
神经网络架构
数据
攻击检测方法
有功功率
智能电网