一种基于疾病域的眼底病诊断方法及系统

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一种基于疾病域的眼底病诊断方法及系统
申请号:CN202510136617
申请日期:2025-02-07
公开号:CN120148814A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于疾病域的眼底病诊断方法及系统,所述方法包括:获取若干个眼底图像,构建图像集,根据临床医学诊断结果,将所述图像集中的图像分为N个疾病域;构建视觉几何神经网络模型及其分类器,并进行多轮训练,对当前所述视觉几何神经网络模型及其分类器进行修正;根据多轮训练后修正的所述视觉几何神经网络模型及其分类器,对待诊断的眼底图像进行诊断。本发明采用多次修正后的视觉几何神经网络和分类器对待诊断的OCT图像进行自动化诊断,诊断分析和治疗的效率较高,且采用若干个分组,提高了对于OCT图像的诊断准确度。
技术关键词
神经网络模型 分类器 眼底病 诊断方法 视觉 疾病 图片 表达式 图像获取模块 指标 数据 诊断系统 诊断模块 传播算法 矩阵
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