摘要
用于增材制造的过程中监测的方法和系统。描述了用于增材制造的过程中监测的系统和方法。这些系统和方法利用预测模型,该预测模型被训练识别组件内具有导致制造缺陷的可能性的异常。至少通过识别与试样的增材制造有关的一个或更多个制造异常,识别所得试样内的一个或更多个制造缺陷,并且在一个或更多个制造异常和一个或更多个制造缺陷之间执行配准来训练该预测模型。该预测模型用于监测增材制造工艺,并且可选地告知工艺参数的更新。
技术关键词
断层扫描数据
生成预测模型
数据处理系统
机器学习模型
计算机视觉算法
计算机断层扫描
边缘检测算法
图像
存储器
处理器
指令
射线
粉末
激光
参数
系统为您推荐了相关专利信息
终端设备
货运调度系统
动态预测模型
风险
机器学习模型
数据处理方法
报告
经济预测模型
深度学习算法
大数据
能量调度方法
储能系统
分布式控制系统
负载设备
充放电策略
画像生成系统
机器学习模型
模式识别
数据采集模块
指数