摘要
本发明公开了一种中医证候人体磁感应信号的获取和识别系统及方法,本发明通过采集人体不同部位处的磁感应信号,来作为识别信号源,相比于传统技术,信号源众多,信号所含信息丰富;同时,引入磁感应信号,能够提供更高的信号采集稳定性,并通过神经网络的学习能力,减少了个体差异对数据分析的影响,因此,保证了数据采集的稳定性和一致性;另外,通过神经网络模型,能够更好地捕捉虚实证与磁感应信号之间的复杂非线性映射关系,由此,可提供更准确的信号分类结果,从而可为医护人员提供更准确的辅助依据;由此,本发明将磁感应信号与神经网络建模相结合,来进行磁感应信号的虚实证特征分类,能够为中医虚实证分类提供准确的辅助依据。
技术关键词
磁感应信号
识别系统
人体
工作台
训练集
采集设备
神经网络模型
非线性映射关系
频域特征
正则化策略
积层
样本
存储计算机程序
信号源
收发器
数据
优化器
存储器
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智能测试方法
子系统
影像
智能测试系统
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衣物
特征点
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虚拟试穿技术
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牵引钢丝绳
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化工
滑动窗口
田纳西伊斯曼
异常数据
随机森林模型
清洗方法
多模型
神经网络模型