一种基于注意力机制LSTM网络的化工过程故障检测方法

本发明公开了一种基于注意力机制LSTM网络的化工过程故障检测方法，具体涉及化工过程故障诊断领域。本发明首先由matlab软件仿真获取化工过程数据，对化工过程数据进行预处理，进行标准化以及滑动窗口处理；接着建立化工过程数据集，将获取到的化工过程数据进行标签标注，并且将化工过程数据集划分为训练集和测试集；然后构建注意力机制LSTM网络模型，由LSTM层，自我注意力机制层，全连接层，Softmax层依次连接而成；紧接着使用构建好的网络模型对化工过程数据训练集进行训练，并将训练好参数的网络模型保存；最后将保存好的网络模型对化工过程数据测试集进行故障检测，从而获得化工过程的故障分类结果。本发明适用于化工过程的故障诊断。