基于自注意力引导扩散模型的SAR图像车辆目标识别方法

本发明属于雷达技术领域，公开了一种基于自注意力引导扩散模型的SAR图像车辆目标识别方法，包括：步骤1、获取待识别的低信噪比SAR图像；步骤2、将待识别的SAR图像输入至训练好的基于自注意力引导扩散模型的SAR目标识别网络中，得到待识别图像的类别预测结果。本发明将自注意力机制结合扩散模型，利用扩散过程学习噪声稳健特征，且自注意力机制引导扩散模型学习反映目标结构特性的特征，实现了对含噪SAR图像的稳健特征提取和目标识别，提升了现有SAR目标识别方法的噪声稳健能力。