摘要
本发明公开了一种智能化电子产品制造管理方法及系统,包括获取待测电感图像,使用区域生长算法提取绕组图像,并依据绕组方式分割成多个子图像,收集正常和异常样本图像构建数据集,通过聚类分析将这些图像分类,根据异常样本在分类中的分布确定待测电感的异常类型,识别包括已知与未知异常,基于检测结果优化生产流程。本发明通过结合正常与异常参照图像形成数据集,利用聚类分析识别异常类型,提高检测精度和自动化程度,有效解决人工检测精度不准的问题,提升产品质量和生产效率。
技术关键词
智能化电子产品
图像
电感
区域生长算法
管理方法
异常信息
历史维修数据
绕组方式
计算机程序代码
管理系统
数据获取模块
优化生产流程
电子设备
可读存储介质
种子
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
风格
图像处理模型
图像处理网络
噪声图像
噪声参数
报告生成方法
视觉注意力机制
节点特征
眼科
图像