基于强化学习与知识图谱的行业报告生成优化方法及系统

本发明公开了一种基于强化学习与知识图谱的行业报告生成优化方法及系统，涉及行业报告生成技术领域，包括以下步骤：先从多源采集行业数据并预处理，依类型和重要性定采集频率，再构建知识图谱，利用多种技术识别实体等，接着设计强化学习模型，定义状态、动作等空间及奖励函数，依特定算法训练，然后据用户要求，借模型与图谱选数据分析生成初步报告，再用优化算法结合语言模型和图谱改进报告，最后评估反馈调整参数策略，提升系统性能。本发明可提高行业报告生成效率，优化报告质量，增强深度和准确性，适应不同需求且可自我提升，有效助力各行业决策与发展。