一种基于患者识别的医嘱信息生成方法

本发明涉及基于患者识别的医嘱信息生成技术领域，且公开了一种基于患者识别的医嘱信息生成方法。该方法通过建立健康数据多维不确定性模型，综合多维健康数据并消除尺度差异。首先，从患者授权的健康档案中采集生理数据和病史数据，利用最大‑最小归一化消除数据的量纲差异，使得所有数据在同一范围内，避免了单位和范围差异带来的偏差。然后，计算健康数据的波动幅度和相关性，识别出波动较大的健康指标并明确其相互影响，为不确定性传播分析提供基础。最后，通过为每项健康数据分配权重并引入调节因子，动态调整指标的影响力，适应不同患者的健康状况，从而提高医嘱优化的个性化和精准度。