摘要
本发明涉及风力发电机塔架不确定性优化设计领域,尤其涉及一种基于双阶段多保真度仿真的风力发电机塔架多目标可靠性优化设计方法,在第一阶段基于重要性采样理论高效构建风力发电机塔架设计约束代理模型,在第二阶段基于上阶段构建的代理模型和真实约束模型,采用多保真度仿真构建失效概率代理模型,随后基于多目标优化设计方法NSGA‑Ⅱ算法进行风力发电机塔架多目标可靠度优化设计。本发明的方法将传统单目标可靠度优化设计问题转化为多目标可靠度优化问题,极大减少了计算成本,同时结合自适应采样策略,多保真度模型仿真方法来减少代理模型构建成本,提高了求解计算效率,同时得到不同可靠度下的优化设计值,节省了试验成本。
技术关键词
风力发电机塔架
蒙特卡洛模拟法
模型仿真方法
拉丁超立方采样
样本
优化设计方法
累积分布函数
表达式
变量
模型更新
代表
重构
数据
采样点
指标
算法
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