摘要
一种基于局部拓扑特征的非线性变换不变集群目标匹配方法,包括:按照最近邻原则从导引头视图点集中筛选多组源四元组和目标四元组,并通过拓扑结构构建点目标的有效描述后,针对视图间非线性变换,利用非线性补偿因子将目标点集映射到线性空间,通过匹配点对搜索和代价矩阵优化,实现不同视图间点目标的精准匹配。本发明通过对非线性畸变的点集进行补偿,结合基向量线性表示,确保点目标描述对非线性变换具有不变性,从而实现高鲁棒性的匹配效果,可广泛应用于无人机集群匹配、防空导弹多目标识别、以及复杂场景下的多视图点集匹配任务。
技术关键词
非线性
拓扑特征
三元组
匈牙利算法
因子
无人机集群
防空导弹
共线
矩阵
鲁棒性
场景
系统为您推荐了相关专利信息
气综合能源系统
输配电
恢复方法
子系统
配电网重构
多模态数据融合
电力系统
模糊集理论
辨识方法
典型
支持向量回归模型
计数方法
雷达
离线
统计学习模型