摘要
本发明提供了一种天空地一体、通导感融合的电力系统典型灾害关键诱发因素辨识方法及相关装置,涉及电力系统技术领域。通过天空地网络检测模块获取电力系统典型灾害的图像、视频和文本数据以生成多源数据,并根据多源数据建立多模态数据融合体系;在多模态数据融合体系中构建典型灾害事件数据库;在典型灾害事件数据库中获取连续特征和离散特征以生成并行评估方法;基于概率分布和模糊集理论构建关键诱发因素辨识机制;根据并行评估方法结合关键诱发因素辨识机制确定得分结果以判断是否存在高危因子。通过挖掘高风险低概率元素,实现对典型灾害关键诱发因素的全面考量,提高电力系统的灾害预警能力。
技术关键词
多模态数据融合
电力系统
模糊集理论
辨识方法
典型
连续特征
离散特征
机制
灾害预警能力
辨识系统
图像
因子
文本
视频
隶属度函数
定义特征
数据获取模块
计算机
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负载频率控制方法
电力系统动态
动态事件触发机制
李雅普诺夫函数
混杂系统理论
发电机模型
仿真建模方法
励磁模型
附件
暂态仿真
预警方法
多模态数据融合
神经网络模型
实时数据
注意力机制