摘要
本申请公开了一种基于数据融合分析技术的配电系统运维管理方法,涉及运维管理领域,其方法包括:获取校园信息分布图和历史用电信息;提取出校园电气器件;构建得到校园线路拓扑图;筛选出若干关键校园电气器件;标记出关键馈线终端装置;获取关键馈线终端装置的关键终端信息;基于线路故障判断矩阵在校园线路拓扑图中进行故障定位,得到若干第一故障区段;提取出若干故障拓扑子图;基于故障区段定位模型对全部故障拓扑子图进行故障定位,得到若干第二故障区段,利用全部第二故障区段对全部第一故障区段进行修正,得到线路故障区段。本申请可以有效实现对配电线路进行精准的故障定位。
技术关键词
馈线终端装置
电气器件
拓扑图
线路
神经网络模型构建
冗余传感器
运维管理方法
校园用电设备
故障特征提取
配电设备
配电系统
节点
校验矩阵
融合特征
一维卷积神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
状态评估方法
协方差矩阵
神经网络技术
特征值
神经网络模型构建
关键运行参数
智能监测方法
机车
霍尔式电流传感器
异常数据
智慧用电安全监控方法
线路
电流
异常设备
深度优先遍历
衰减特征
电力电子变压器
线路
行波保护方法
直流配电网
输电线路覆冰
概率预测方法
监测输电线路
电网系统
输电线路在线监测系统