基于风电场流场分布特性的时空立体神经网络计算方法

本发明公开了基于风电场流场分布特性的时空立体神经网络计算方法，属于风电技术领域；本发明利用通信系统以设定时间分辨率获取测风塔、风电机组和风速测量仪的位置数据以及对应位置的风速风向数据；根据测风塔、风电机组和风速测量仪之间的空间位置关系和风速风向间的时空相关性，构建风电场流场的时空立体神经网络计算模型；基于所述风电场流场的时空立体神经网络计算模型，提出时空立体神经网络计算模型的训练策略。解决了现有技术中分布式光伏发电系统切出不合理导致的电网运行不安全不稳定的问题。其中，根据时空立体神经网络模型结构，提出了考虑神经元时空分布特性的数学计算公式，为风电场流场时空分布特性的精准计算提供新的计算方法。