摘要
本发明涉及酿酒技术领域,公开了一种大曲阶段与关键酶的识别方法及装置,旨在解决现有大曲阶段和关键酶确定方法存在效率和准确性较低的问题,方案主要包括:获取多个大曲样本在不同大曲阶段的酶活数据,并根据大曲阶段和酶活数据构建样本数据集;根据所述样本数据集训练神经网络模型,获得大曲阶段预测模型,并在所述大曲阶段预测模型中嵌入特征贡献模块;将待识别大曲的酶活数据输入至大曲阶段预测模型,获得待识别大曲的大曲阶段预测结果,根据大曲阶段预测结果并基于特征贡献模块,获得待识别大曲的关键酶识别结果。本发明提高了大曲阶段和关键酶确定的效率和准确性,适用于酿酒过程调控。
技术关键词
大曲
阶段
训练神经网络模型
识别方法
数据
样本
嵌入特征
优化神经网络模型
神经网络模型训练
模块
海藻糖酶
淀粉酶
酿酒技术
原料粉碎
识别装置
纤维素酶
标签
葡萄
糖化酶
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