摘要
本发明属于手写识别技术领域,公开了一种基于概率分布的手写数学公式推荐系统及其实现方法,包括手写识别模块、概率分布分析模块、候选生成模块、交互修改模块、置信度可视化模块和反馈学习模块,本发明利用识别系统提供的信息,给出公式级及字符级候选,提高正确率。为用户提供通过长按/右键/手势等交互方式把公式中的字符改成其他候选字符的操作,并用不同颜色显示置信度偏低的公式或符号,协助用户更有效地发现识别错误。通过公式识别准确率与用户交互修正,能为用户提供更加适合的手写公式识别结果,弥补单结果输出方式无法为用户进行修正的情况,使得推荐结果能够更加贴近用户书写意图。
技术关键词
字符
推荐系统
可视化模块
识别模块
分析模块
图像处理技术识别
展示候选项
手写识别技术
训练识别模型
手势
可视化功能
人工智能算法
颜色
表达式
深度学习算法
深度学习模型
菜单
书写习惯
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