一种基于电量大数据的发行电量预测方法

本发明涉及一种基于电量大数据的发行电量预测方法，包括以下步骤：S1：获取收集台区所供负荷的用电性质和网络结构数据，并分析管控，提升同期线损基础数据质量；S2：构建售电量预测模型，预测未来的售电量；S3：搭建反馈回路，利用误差修正方法不断自校准售电量预测模型，并纳入事件、更新、误差修正手段进行未来售电量预测修正；S4：根据修正后的未来售电量，基于线变损电量预测模型预测线变损电量，并基于预测的线变损电量和未来售电量，计算发行电量；S5：通过图表形式展示历史售电量、历史供电量、预测未来售电量和预测发行电量。本发明能够捕捉复杂的时间依赖关系和非线性波动，提高发行电量预测的准确性和细粒度。