应用深度强化学习的智能匹配模型构建方法、系统和设备

本发明公开了一种应用深度强化学习的智能匹配模型构建方法、系统和设备，属于深度学习技术和信息处理技术领域。本发明通过中心设备通过预设的深度强化学习，筛选匹配传递参数、样本传递参数和操作传递参数；其他匹配设备根据筛选后的匹配传递参数、筛选后的样本传递参数和筛选后的操作传递参数，对配置的智能匹配模型进行训练使得在多个用户或者多个匹配设备的场景下，每个设备的智能匹配模型在执行完候选人信息的匹配后，都可以将自身的操作、样本和参数都共享至其他匹配设备，避免了其他设备往往是需要对模型重新进行训练，或者迁移，通过共享操作、样本和参数，实现模型的优化，不仅仅提高了效率，还进一步保证了候选人信息匹配过程中的准确性。