一种基于深度学习的网络威胁情报信息抽取方法

本发明提供一种基于深度学习的网络威胁情报信息抽取方法，涉及网络安全技术领域，该方法为基于网络威胁情报信息，获取威胁文本数据；构建实体关系联合抽取模型；将威胁文本数据输入实体关系联合抽取模型，利用损失函数进行训练，得到训练好的实体关系联合抽取模型；利用训练好的实体关系联合抽取模型，对网络威胁情报信息进行分析，得到网络威胁情报信息抽取结果，完成对网络威胁情报信息的抽取。本发明解决了网络威胁情报难以准确抽取的问题。