一种智能优化广告投放方法

本发明提出了一种智能优化广告投放方法，属于投放广告渠道策略技术领域，通过多维用户特征提取、双塔模型匹配、多头自注意力机制增强用户与广告交互，精准计算广告匹配得分，并结合多触点归因模型评估广告对GMV的贡献；通过逻辑回归二分类模型预测广告转化率，结合用户终身价值模型评估用户付费能力，构建ROI预测模型优化广告预算分配；实时监控广告效果和ROI，动态调整投放策略，确保广告投放的高效性和可持续性。本发明实现了精准用户匹配、高效成本控制和全局优化，提升了广告商的投资回报率和用户长期价值，确保广告投放的灵活性和适应性，为广告商提供了透明、可解释的投放解决方案。