一种机器学习辅助的超表面加载解耦贴片天线设计方法

本发明公开了一种机器学习辅助的超表面加载解耦贴片天线设计方法，具体涉及天线设计技术领域，解决了现有技术中超表面加载解耦贴片天线设计方法仅能实现端口解耦而无法实现方向图解耦，并且设计方法需要复杂的理论分析计算和耗时的参数优化的技术问题；其技术方案为：像素化超表面和电磁响应构成的数据集对代理模型进行训练，参数寻优算法结合训练完成的代理模型根据代价函数更新参数；本发明能够解决端口和方向图同时解耦的难题，并能避免复杂的理论分析计算和耗时的参数优化。