一种可重构混合神经网络计算方法及装置

本发明公开了一种可重构混合神经网络计算方法及装置，属于神经网络技术领域，其技术方案要点是包括，多个顺序设置的脉冲计算单元，每个脉冲计算单元的第一输入包括第一数据和第二数据中的一个，第一数据为待卷积数据的其中一个比特位数据，第二数据为一时间步长的脉冲数据，相邻的上一个脉冲计算单元的输出膜电压作为相邻的下一个脉冲计算单元的第二输入；每个脉冲计算单元响应于当前所有输入的第一数据，得到当前推理结果和输出膜电压；乘累加单元，乘累加单元响应于当前时间步长的第二数据，与每个脉冲计算单元共同基于第一输入和第二输入，得到输出膜电压和输出脉冲，本发明同时支持脉冲神经网络和人工神经网络的计算，且不消耗额外硬件资源。