摘要
本发明涉及大数据分析领域,特别是一种基于大数据分析的旅游人数预测方法及系统。通过获取数据库中的实时旅游关联数据,对实时旅游关联数据进行数据预处理,得到目标训练旅游关联数据;建立目标CNN‑Transformer混合人流量数据预测模型;将目标训练旅游关联数据输入至目标CNN‑Transformer混合人流量数据预测模型中进行识别预测,利用CNN卷积神经网络获取训练旅游关联数据的关联特征,Transfome获取训练旅游关联数据的全局信息,得到实时旅游人数预测数据;若高于景点极限人流量数据则生成备选景点旅游方案,将备选景点旅游方案展示至用户的移动终端;采用先进的加密算法和技术手段,确保数据的安全性和隐私性,同时更准确地反映了旅游市场的真实情况。
技术关键词
人流量数据
人数预测方法
子模块
移动终端
预测系统
停车位数量
车流量数据
门票
数据处理模块
社交
非对称加密算法
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