一种因地下水位上升引发地质灾害的智能化预警方法

本发明涉及一种因地下水位上升引发地质灾害的智能化预警方法，包括：获取目标区域的地下水位数据，将地下水位数据输入地下水位预测模型，获取水位变化趋势预测结果；地下水位预测模型利用训练集训练LSTM神经网络模型获得；训练集包括：原始地下水位数本据的时间戳和对应的水位值；根据水位变化趋势预测结果，绘制水位变化曲线，判断预测水位是否存在异常波动或超出预设阈值，当预测水位存在异常波动或超出预设阈值时，触发报警。本发明解决了复杂环境下地下水位监测的准确性问题，实现了大范围实时数据采集和传输，通过边缘计算和云端分析提高了数据处理效率，最终实现了地质灾害的精准预警和风险区域划分，为防灾减灾提供了有力支持。