基于大模型的数字人情感识别与反馈系统

本发明公开了基于大模型的数字人情感识别与反馈系统，涉及大模型技术领域，该系统运行中，在多种驾驶环境下通过嵌入式传感器网络实时采集驾驶员的多模态数据，获取驾驶人情绪、驾驶行为和驾驶环境参数，通过构建驾驶人的疲劳、愤怒及其他多维情感特征，形成情感特征向量，通过阈值对比分析情绪变化趋势，获取评估状态，基于驾驶员的情感状态与驾驶场景，动态生成优化驾驶状态的反馈策略，模块内嵌生成式大模型，自动生成包括音频提醒、驾驶模式调整及娱乐内容推荐的多样化反馈响应，通过多维参数自适应调整反馈强度及形式，对反馈生成效果进行动态调整，通过整合情感状态分析结果与车辆行为监测数据，对驾驶员的潜在危险状态进行实时评估。