摘要
本发明公开了一种配电网结构形态预测方法及系统,方法包括:获取电力第一数据;将电力第一数据进行分析获取配电网第一特征和配电网第二特征;对配电网区域进行分类,根据分类结果,使用不同的预测模型对配电网未来第一特征进行预测;基于配电网第二特征和配电网未来第一特征,生成配电网不同地区规划建议。本发明从多维度分析获取配电网特征,并配电网区域分类,并针对不同类型区域使用特定预测模型,提高了预测的准确性和针对性;为配电网不同地区提供全面、科学且具针对性的规划方案,有效提升配电网的运行效率、可靠性和适应性,促进配电网的合理规划。
技术关键词
形态预测方法
配电网结构
计算机可执行指令
配电网区域划分
模糊C均值聚类算法
规划
电力
工业园区
配电网特征
数据获取模块
网架结构
处理器
智能算法
设备配置
指标
农村
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人工智能机器学习方法
计算机可执行指令
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