摘要
本发明公开了基于实景三维与数字拉伸的低效空间开发方法与系统,具体涉及空间开发技术领域,包括获取目标建筑物的实景图集合和点云数据;根据目标建筑物的实景图集合和点云数据,创建实景三维模型;获取实景三维模型的建筑评估系数,根据建筑评估系数判断目标建筑物是否为低效空间,若是,则生成空间拉伸指令;接收空间拉伸指令,获得云点拉伸公式,根据云点拉伸公式对实景三维模型完成数字拉伸;本发明采用深度神经网络模型预测点云坐标,确保拉伸后模型的准确性,同时结合云点拉伸参数的优化迭代,提升了模型计算的效率和适应性。实景图像和点云数据的融合以及纹理投影方法的使用,使得生成的三维模型真实感强,直观地展现改造后的空间效果。
技术关键词
实景三维模型
开发方法
建筑物
深度神经网络模型
数据
垂直镜头
纹理投影方法
空间开发技术
参数
坐标点
站点
预测误差
指令
扫描点云
数值
相机
系统为您推荐了相关专利信息
漏磁传感器
数据对齐方法
检测采集装置
测量点
矩阵
语音识别训练方法
音频
语音识别模型
注意力机制
预训练模型
数据提取方法
实体
数据提取设备
预处理算法
AI算法
机器人定位方法
多传感器融合
语义地图
物体
激光点