一种分布式不规则RIS辅助NOMA系统的用户分簇与拓扑优化方法

本发明涉及一种分布式不规则RIS辅助NOMA系统的用户分簇与拓扑优化方法，属于无线通信技术领域。针对分布式RIS辅助NOMA通信模型，首先应用改进谱聚类算法(B‑SPC)实现该场景下的非均匀分布NOMA用户分簇(UC)，并基于公平性原则为各UC匹配不规则RIS辅助通信。然后，基于NOMA用户聚类机制，应用禁忌搜索算法(TS)动态优化不规则RIS的拓扑结构，再采用分式规划方法(FP)，联合优化不规则RIS拓扑结构、UC内用户功率分配和反射面波束成形，来最大化系统的总频谱效率。本发明与传统规则RIS部署相比，B‑SPC聚类算法改善了UC分簇的均匀性和用户服务公平性，显著提升了分布式不规则RIS辅助NOMA系统的总频谱效率，同时，FP方法能够在不同用户之间实现更优的资源分配。