一种基于不确定性的自适应查询优化方法及系统

本发明提供了一种基于不确定性的自适应查询优化方法及系统，利用基模型对数据集中的每一列数据进行编码处理，学习数据的基本分布；并行训练各基模型，利用所有训练后的基模型集成推理，进行查询的初步基数估计；计算初步基数估计的不确定性，若所述不确定性小于等于设定阈值，利用初步基数估计值进行查询优化，否则，将该查询归于低密度区域；对低密度区域进行增量学习，优化所述基模型的参数。本发明能够捕捉数据的联合分布特征，提高查询的准确性。