基于大模型和水运安全风险事件分级的多部门协同决策方法及系统

本申请涉及应急决策领域，其具体地公开了一种基于大模型和水运安全风险事件分级的多部门协同决策方法及系统，其通过对船舶AI S数据和船舶航行环境数据进行多维参数联合感知以构建船舶航行综合态势特征。接着，通过查询水运安全领域专业知识库中所有与当前船舶航行综合态势相关的历史风险事件记录，并对其进行深度上下文建模，以捕获当前船舶航行中可能存在的安全风险模式和应对策略，进而，借助大模型对历史风险事件上下文参考特征和当前船舶航行综合态势特征进行语义推理，以生成针对当前船舶的风险评估和协同决策建议。该方法既能适配实时航行态势演变，又具备历史处置经验的可信支撑，为跨部门应急响应的时效性与协同性提供了有效保障。