摘要
本发明公开一种术后并发症风险预测方法、设备及产品,涉及术后并发症风险预测领域。所述术后并发症风险预测方法包括根据电子健康记录数据中各个变量间的因果关系构建结构因果图;根据结构因果图,采用后门调整的因果推断方法,构建基于后门调整的因果推断框架的风险预测模型;利用小样本学习的方法,使用现有数据集当中的样本对风险预测模型进行预训练;根据目标类别的样本构建多个支持集;并利用多个支持集对预训练后的风险预测模型进行优化;采用优化后的风险预测模型进行术后并发症风险预测。本发明能够提升对冠状动脉旁路移植术并发症预测的准确性。
技术关键词
风险预测模型
术后并发症
风险预测方法
电子健康记录
患者
推断方法
手术
后门
冠状动脉旁路移植术
阶段
样本
结构化方法
计算机设备
计算机程序产品
处理器
框架
变量
存储器
节点
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多模态特征
多源异构数据
矿井现场
风险预测方法
高风险
变电系统
电力现场作业
风险预测方法
关节点
层次分析法
图像特征数据
心血管疾病患者
数据处理模型
原始图像数据
标签
FXR激动剂
药物筛选模型
药物组合物
蛋白
移植肾功能