一种煤矿火与瓦斯灾害风险预测方法及系统

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一种煤矿火与瓦斯灾害风险预测方法及系统
申请号:CN202510032825
申请日期:2025-01-09
公开号:CN119417243A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于煤矿灾害预警技术领域,公开一种煤矿火与瓦斯灾害风险预测方法及系统,方法包括:收集在矿井现场所采集的多源异构数据,并进行数据预处理和转换;针对预处理后的图像与视频数据采用Video Swin Transformer模型提取时空特征,并采用跨模态关联融合Transformer模型实现多模态特征统一融合;将融合后的多模态特征表示映射到致灾因素指标空间,计算包含二次交互项的风险评估指数并划分风险等级;依据风险等级分析生成灾害预警策略并发布预警通知,同时进行定期维护和更新,输出决策报告。本发明可实现对多源异构数据的统一处理和融合表征,精准捕捉致灾因素间的复杂关联,计算出具有物理意义和工程参考价值的风险指数,为煤矿火与瓦斯灾害防控提供高质量的决策支持。
技术关键词
多模态特征 多源异构数据 矿井现场 风险预测方法 高风险 跨模态 指数 因子 视频 煤矿灾害预警 文本 时间序列关系 风险预测系统 预训练语言模型 注意力机制
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