摘要
本发明属于煤矿灾害预警技术领域,公开一种煤矿火与瓦斯灾害风险预测方法及系统,方法包括:收集在矿井现场所采集的多源异构数据,并进行数据预处理和转换;针对预处理后的图像与视频数据采用Video Swin Transformer模型提取时空特征,并采用跨模态关联融合Transformer模型实现多模态特征统一融合;将融合后的多模态特征表示映射到致灾因素指标空间,计算包含二次交互项的风险评估指数并划分风险等级;依据风险等级分析生成灾害预警策略并发布预警通知,同时进行定期维护和更新,输出决策报告。本发明可实现对多源异构数据的统一处理和融合表征,精准捕捉致灾因素间的复杂关联,计算出具有物理意义和工程参考价值的风险指数,为煤矿火与瓦斯灾害防控提供高质量的决策支持。
技术关键词
多模态特征
多源异构数据
矿井现场
风险预测方法
高风险
跨模态
指数
因子
视频
煤矿灾害预警
文本
时间序列关系
风险预测系统
预训练语言模型
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
风险识别方法
大语言模型
识别策略
计算机可执行指令
风险识别系统
故障预测模型
多维特征向量
检验平台
多源异构数据
数据导入模块
关系检测方法
预训练模型
数据
一维卷积神经网络
多模态特征