摘要
本发明公开了多模块数据检验平台及方法,涉及数据处理及故障预测技术领域,所述平台包括:数据导入模块、算法预测模块和调度控制模块。数据导入模块用于接收多源异构数据,进行数据分片、格式转换及集中缓存后存储;算法预测模块用于对标准化数据进行特征提取,并输入故障预测模型生成预测结果;调度控制模块根据预测结果执行动态资源调度和任务分配调整。进而达成多源数据的高效处理、准确故障预测和资源的动态优化调度,提高数据处理效率和可靠性的技术效果。
技术关键词
故障预测模型
多维特征向量
检验平台
多源异构数据
数据导入模块
动态资源调度
数据检验方法
在线学习机制
设备状态参数
任务分配策略
负载均衡算法
多模块
缓存数据持久化
数据格式
数据标签
特征提取单元
控制模块
机器学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
剩余寿命预测方法
材料设备
剩余寿命预测模型
异常设备
多维特征向量
数据存储子系统
数据采集子系统
数据传输子系统
设备故障预警
数据采集接口
按摩器控制
生理反馈信息
多维特征向量
情感特征
Kalman滤波
协同调度方法
多模态
分布式电源出力
注意力机制
动态
多源异构数据
食品品质研判系统
卷积神经网络模型
训练卷积神经网络
研判方法