摘要
本发明涉及风力发电技术领域,公开了风机表面缺陷损伤风险判定方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:采集风机表面的多个缺陷图像;对多个缺陷图像进行语义分割,识别并分类风机表面缺陷类别,并生成对应的语义分割图;对语义分割图进行缺陷整体轮廓提取;对缺陷整体轮廓进行骨架提取,得到单像素宽度的缺陷中心连接线;计算风机表面缺陷实际尺寸,并基于缺陷中心连接线、实际尺寸及预设阈值对风机表面缺陷类别进行风险等级判定。本发明通过实际尺寸计算和风险分级,能够自动检测风机叶片表面缺陷,并对其损伤风险进行定量评估和分级,达到了显著提高缺陷检测的效率和准确性的效果。
技术关键词
缺陷类别
风险判定方法
像素
语义
轮廓提取
裂纹缺陷
高风险
风险判定装置
邻域
尺寸
风机叶片表面
深度神经网络模型
计算机
图像
风力发电技术
细化算法
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