一种基于计算机视觉的粮仓储蓄数量自动监测系统及方法

本发明公开了一种基于计算机视觉的粮仓储蓄数量自动监测系统，包括：图像采集模块用于实时采集粮食堆放的图像数据；图像处理模块用于对采集到的图像数据进行预处理；然后采用深度学习算法对预处理后的图像进行智能识别，区分粮食和背景，并提取粮食堆放区域的轮廓信息；数量计算模块依据图像处理模块输出的粮食堆放区域的轮廓信息，计算粮食的堆放体积和数量；存储模块用于将监测结果实时存储到数据库中。本发明提出的自动监测系统及方法具有高精度、环境适应性强、灵活应对粮食堆放状态变化、实时性和自动化程度高等优点。该系统能够为粮食存储管理提供准确、实时的数据支持，有助于提高粮食存储管理的智能化水平和效率。