一种多层级的敏感文本分类方法、系统、终端及存储介质

本发明公开了一种多层级的敏感文本分类方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取历史互联网内容的敏感文本数据，对所述敏感文本数据进行数据清洗，得到目标敏感文本数据，并根据所述目标敏感文本数据构建层级标签数据集；对所述层级标签数据集进行预处理，得到训练数据集，并根据所述训练数据集进行模型训练，得到敏感文本分类模型；获取当前互联网内容的待识别文本数据，将所述待识别文本数据输入至敏感文本分类模型，输出敏感文本分类结果。本发明识别分类覆盖范围广，且细分程度高，还能够识别出文本的含义及代指，同时也能考虑文本的上下文信息，提高分类的精确度，并在处理时所需的资源少，响应速度快。