摘要
本发明提供了一种信访件自动流转方法、系统及计算机可读介质,包括:接收来自用户端的信访件文本,并提取信访件文本中的关键特征;基于关键特征对信访件文本进行分类并得到信访件文本的类别;根据信访件文本的类别确定信访件文本对应的处理部门端;接收处理部门端的响应于信访件文本生成的反馈信息,并将反馈信息转发至用户端。减少了人工在分类上的影响,提高了信访件文本在处理上的效率和准确性。通过自动化的数据预处理、分类和分派,减少了人工干预,显著加快了信访件的处理速度。
技术关键词
自动流转方法
文本
数据
决策
可读存储介质
深度学习模型
计算机
训练集
处理器
格式
存储器
标签
接口
频率
指令
编码
参数
系统为您推荐了相关专利信息
生成样本数据
疾病
生成深度学习
采样模块
正电子发射断层成像
图像捕捉模块
后处理机构
拨杆组件
移动小车
切断机构
深度神经网络模型
配置特征
样本
存储设备
特征值组
工况识别方法
耦合特征提取
多模态
特征提取模块
伪标签学习