摘要
本发明提出的一种高速公路能源网动态重构和自愈合控制方法及系统,所述方法包括:实时获取高速公路能源网中每个节点的状态信息,采用深度学习算法,通过学习每个节点在不同状态下的最优动作来优化高速公路能源网的功率分配策略;将高速公路能源网定义为图结构,并采用图神经网络优化于高速公路能源网的电力传输路径;采用粒子群优化算法动态调整高速公路能源网的网络拓扑,以优化功率分配和传输路径;使用深度神经网络构建并训练高速公路能源网故障预测模型,利用高速公路能源网故障预测模型预测高速公路能源网的故障;当预测到高速公路能源网存在故障时,使用DRL优化高速公路能源网的自愈合策略,并执行所述自愈合策略。
技术关键词
故障预测模型
粒子群优化算法
电力传输路径
功率分配策略
深度学习算法
节点
网络拓扑
动态
深度神经网络
实时状态信息
定义
电力传输线路
损耗
重构模块
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模块化管理方法
远程管理平台
电源模块
嵌入式电源
工作状态数据
缺陷检测方法
后处理模块
计算机可读指令
标注工具
图像检测技术