摘要
本发明实施例公开了一种基于YOLO的缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像检测技术领域,其中,所述方法包括:获取待标注数据和待检测数据;通过标注工具对所述待标注数据进行分布式标注,得到标注信息;根据所述标注信息对检测模型进行训练和集成,通过所述检测模型对所述待检测数据进行检测得到初始检测结果;通过后处理模块对所述初始检测结果进行后处理,得到缺陷检测结果;所述后处理模块中包括多个所述待检测数据所处工业环境对应的YOLO图像检测算法。本发明通过自动化的数据标注和模型训练流程,解决了现有技术无法满足大规模数据集处理的需求,难以快速响应实际生产的变化,效率和准确性低的问题。
技术关键词
缺陷检测方法
后处理模块
计算机可读指令
标注工具
图像检测技术
电子设备
缺陷检测装置
实时视频流
深度学习算法
数据获取模块
处理器
工业
存储器
机制
动态
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