一种基于人工智能的校园安全信息化管理方法

本发明公开了一种基于人工智能的校园安全信息化管理方法，涉及校园安全信息化管理技术领域，本发明，实时采集通过人员的多模态身份特征，结合预存的授权人员数据库，采用基于深度学习的卷积神经网络CNN和时空特征提取模型，对人脸与步态特征进行高精度比对，先匹配人脸特征，失败后再触发步态特征识别，并结合动态比对决策机制，对于匹配失败的情况分类生成可疑人员标记或核查通知，核验过程高效且准确；集成人流密度监测与拥堵预测模型，利用长短期记忆网络LSTM对实时采集的数据进行趋势预测，计算密度增长率和拥堵状态标记，提前识别高峰拥堵风险，并自动调整通行模式；启用额外通道或切换快速核验模式，保障高峰时段的通行效率。