一种基于智能AI的收银系统及方法

本发明公开了一种基于智能AI的收银系统及方法，涉及智能收银技术领域，本发明，采用卡尔曼滤波算法对商品轨迹进行动态更新，通过状态预测和误差修正提升轨迹计算的准确性，并结合行为模式学习模块构建基于长短时记忆网络LSTM的行为预测模型，分析商品的移动路径和时间序列特征，预测商品下一帧的位置和速度，在商品轨迹中断或数据缺失的情况下，系统结合轨迹完整性验证模块，通过帧间位置变化连续性和速度跳变特征检测缺失点，利用LSTM模型预测缺失数据，并采用插值算法生成补全轨迹；采用动态权重调整机制结合预测分数和插值结果置信度，动态优化补全效果，提高了轨迹的连贯性和鲁棒性。