摘要
本发明公开了一种热轧生产过程精轧机组带钢凸度实时预测方法及装置,属于钢铁冶金技术领域,该方法包括:获取对热轧生产过程精轧机组带钢凸度有影响的多个力学变量数据;对获取的力学变量数据进行滑动窗口重构;利用经过滑动窗口重构后的力学变量数据构建样本数据集;对卷积门控循环单元进行改进,利用改进后的卷积门控循环单元构建热轧生产过程精轧机组带钢凸度预测模型;对构建的热轧生产过程精轧机组带钢凸度预测模型进行训练;利用训练好的热轧生产过程精轧机组带钢凸度预测模型实现带钢凸度预测。本发明方案能有效解决现有技术无法实现热轧带钢精轧机组板凸度预测的实时性与准确性的技术问题。
技术关键词
门控循环单元
滑动窗口
热轧带钢精轧机组
力学
变量
局部特征提取
重构
模型训练模块
数据处理模块
钢铁冶金技术
样本
注意力
预测装置
序列
指标
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