基于深度学习的无人机河道巡检系统

AITNT
正文
推荐专利
基于深度学习的无人机河道巡检系统
申请号:CN202510141778
申请日期:2025-02-08
公开号:CN120163355A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于深度学习的无人机河道巡检系统,包括:区域划分模块,用于将待巡检的河道巡检区域划分为多个子区域;任务分配模块,用于在每个划分的子区域,为无人机分配对应的巡检任务;调度算法模块,用于调用任务调度算法来动态调整巡检任务的分配;数据处理与反馈模块,用于调用深度学习算法对无人机执行巡检任务时采集的多源数据进行实时处理,并反馈巡检任务的执行状态;任务执行模块,用于根据无人机分配的巡检任务,指导无人机进行飞行操作,以执行巡检任务。通过本申请,用以克服现有技术的无人机巡检系统存在的缺陷。
技术关键词
深度学习算法 任务调度算法 模块 故障检测 无人机巡检系统 巡检路径 数据冗余 实时监控系统 图像处理算法 控制无人机 开启系统 出无人机 规划 动态 备份
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种量子态测量判据验证方法及系统
量子态 判据验证方法 管理信息系统 实体 动态数据备份
2
基于人工智能技术的企业财务报销智能辅助系统及方法
大语言模型 财务 智能辅助系统 人工智能技术 接口模块
3
一种基于模糊PID的氢能无人机动态混动控制系统及续航优化方法
粒子群优化算法 PID控制算法 无人机 控制系统 氢能
4
基于深度强化学习的煤矿作业机器人导航避障系统
作业机器人 深度强化学习 避障系统 深度Q网络 障碍物
5
一种验证方法及系统
关键字 脚本 验证方法 程序 核心
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号