摘要
本发明公开了一种高光谱遥感图像赤潮检测方法及系统,本发明的方法包括将高光谱遥感图像转换为由顶点和超边构成的超图结构,并用超图关联矩阵表示;将顶点特征以及表示顶点与超边关系的超图关联矩阵输入到超图神经网络中,并利用预设的损失函数对超图神经网络进行训练,以将顶点特征映射到新特征空间;在新特征空间中对顶点特征进行聚类,并根据特征聚类结果识别出高光谱遥感图像中与赤潮现象相关的像素或区域,以实现对赤潮的检测。本发明利用高光谱遥感图像丰富的光谱信息,基于超图理论和超图神经网络构建了一种无需标注的无监督赤潮检测技术。
技术关键词
顶点特征
高光谱遥感图像
赤潮检测方法
像素
新特征空间
聚类
K近邻
空间位置关系
超图理论
神经网络训练
模块
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