一种基于大语言模型的网络不实信息检测方法

本发明提供了一种基于大语言模型的网络不实信息检测方法，属于网络信息真实性评估技术领域，包括：基于网络原文信息建立待检测数据集；使用预训练的大语言模型对任意一条网络平台原文信息进行分析，得到其评分结果；对其所有评分结果进行评分差异的计算，得到其评分差值；当评分差值大于阈值则重新分析，得到新的评分结果并计算其新的评分差值；利用大语言模型分析对评论信息进行分析，得到其情感倾向结果；基于评分结果得到置信度得分，基于情感倾向结果得到评论反馈得分，基于任意一种问题类型中第一个评分问题和第二个评分问题的评分结果，得到其稳定性得分；基于置信度得分、评论反馈得分和稳定性得分，判断当前网络平台原文是否为不实信息。