模型训练方法、异常检测方法、电子设备及存储介质

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模型训练方法、异常检测方法、电子设备及存储介质
申请号:CN202510142254
申请日期:2025-02-08
公开号:CN120145293A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种模型训练方法、异常检测方法、电子设备及存储介质,涉及制造质检技术领域,用于提高工业质检中异常检测的准确性。该模型训练方法包括:获取目标对象的目标模态数据;基于目标对象的目标模态数据和第一检测模型,确定目标对象的异常特征;基于目标对象的异常特征和目标对象的目标模态数据,对待训练的第二检测模型进行训练;第二检测模型用于基于目标对象的目标模态数据,识别目标对象存在的异常信息。
技术关键词
模型训练方法 对象 数据 异常信息 异常检测方法 图像 视觉 计算机执行指令 融合特征 通道 电子设备 计算机程序产品 汽车零部件 全局特征提取 工业质检 质检技术 可读存储介质 映射方法 存储器
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