摘要
本申请公开了一种模型训练方法、异常检测方法、电子设备及存储介质,涉及制造质检技术领域,用于提高工业质检中异常检测的准确性。该模型训练方法包括:获取目标对象的目标模态数据;基于目标对象的目标模态数据和第一检测模型,确定目标对象的异常特征;基于目标对象的异常特征和目标对象的目标模态数据,对待训练的第二检测模型进行训练;第二检测模型用于基于目标对象的目标模态数据,识别目标对象存在的异常信息。
技术关键词
模型训练方法
对象
数据
异常信息
异常检测方法
图像
视觉
计算机执行指令
融合特征
通道
电子设备
计算机程序产品
汽车零部件
全局特征提取
工业质检
质检技术
可读存储介质
映射方法
存储器
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数据集构建方法
手语
动态时间规整算法
手势运动轨迹
眼动数据
RUL预测方法
工业设备
多元传感器
数据分布
特征融合方法
查询方法
三元组
可视化界面
信息提取方法
电子设备