摘要
本申请公开了基于预先配准的虚拟动态三维图像融合方法和系统,其中方法包括:获取目标区域的静态三维影像,和至少包括一个呼吸周期的动态三维CBCT影像;将动态三维CBCT影像进行呼吸相位划分;获取每个相位节点上对应的三维图像帧;将划分得到多个三维图像帧依次与静态三维影像进行配准,以得到单帧形变场;术中实时采集患者呼吸信号;基于呼吸信号,对单帧形变场进行插值计算,实时生成整个呼吸周期内的完整形变场;将插值得到的完整形变场应用于静态三维影像,使静态三维影像虚拟动态化。通过术前呼吸相位节点图像预先配准,术中基于实时呼吸相位进行插值的方法,减少术中实时融合时的计算量,从而实现超低延迟的影像融合。
技术关键词
三维图像融合方法
影像
图像融合系统
动态
配准算法
图像后处理技术
节点
周期
呼吸传感器
信号
患者
图像获取模块
机器学习算法
机器学习模型
插值方法
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