一种基于LLM的主动式实时互动系统

本发明公开了一种基于LLM的主动式实时互动系统，包括自我认知模块、实时感知模块、主动规划模块、情境决策模块、动态执行模块、情绪引擎模块、适应性交互模块及安全管控模块。系统采用多维向量表示角色属性，构建分级记忆存储结构记录交互经验；通过多模态数据处理技术生成环境状态向量；执行目标任务分解算法生成多路径执行计划；基于多维度决策因素制定实时决策；将抽象决策映射为指令序列并监控执行过程；模拟系统情绪状态并影响决策表达；根据用户特征动态调整交互策略；评估决策合理性并启动相应干预机制。各模块通过标准化数据接口形成闭环工作流程，克服了传统AI系统被动响应、缺乏自我认知、环境感知受限、规划能力单一和决策缺乏灵活性等问题，实现了系统的主动服务、自我进化和安全可控。