训练识别模型的方法和装置

本申请涉及人工智能领域，特别涉及训练识别模型的方法、装置、介质、电子设备、计算机程序产品。本申请可以从研究方案中自动识别出DVP规则，效率高，不易出错，识别标准一致，并且可以随着研究方案的调整而动态调整。其次，本申请利用动态上下文共享机制，使得文本分类任务和关系抽取任务能够在解码阶段自适应共享上下文信息，解决了传统多任务模型中上下文信息固定、难以自适应的问题。此外，本申请通过动态调节共享权重，实现了任务间的实时信息融合，使得模型在复杂任务（诸如识别DVP规则）中表现更优。