人型机器人的多语言语音识别与交互方法

本发明公开了人型机器人的多语言语音识别与交互方法，具体涉及语音识别与交互技术领域，通过多通道高灵敏度麦克风阵列结合自适应噪声消除算法，有效分离背景噪声和目标语音信号，提高在嘈杂环境下的语音信号识别准确，通过对目标交互对象的语音信号和背景噪声特征数据的深入分析计算语速波动异常系数、语调偏离系数、背景噪声影响系数，根据不同说话者的语速、语调、停顿等习惯调整断句模型，避免在不同用户或语境下的断句不准问题，根据断句适配优化模型生成断句适配优化指数，结合阈值判断是否需要调整断句模型的参数，实时响应和优化，减少误判或漏判的情况，提高整体交互的流畅性和精确性。